Comment invoquer une méthode dont on connait le nom à l’exécution sur un dynamic?

Publié par Fabrice Michellonet sous le(s) label(s) , le 24 juillet 2015
Comment invoquer une méthode dont on connait le nom à l'exécution sur un dynamic?

Le mot clé dynamic en C# n'est pas nouveau, il a vu le jour avec C# 4 et pourtant il n’apparaît pas si souvent que ça dans les bouts de code que je fréquente.

Dernièrement je l'ai recroisé en utilisant SignalR; les hubs qui sont générés sont des objets dynamic.

Quoi qu'il en soit, dernièrement j'ai eu besoin d'invoquer une méthode dont le nom ne m'était connu qu'à l'exécution.
Croyez-moi, j'y ai passé un petit moment avant d'y arriver... Cela révèle vraisemblablement ma grande ignorance :)

Ce blog post prendra donc la forme d'un post-it qui me fera gagner du temps la prochaine fois que je me frotterai a cette bête-là. Si pour vous les classes Binder et CallSite n'ont plus de secret ce blog post vous semblera vraisemblablement bien terne.

Posons le problème, on me donne un objet dynamic auquel une méthode est ajoutée à l'exécution

private string sentence = "Hello world";

        public dynamic BuildObj()
        {
            dynamic myDynObj = new ExpandoObject();
            myDynObj.SayHello = new Func<string>(() => sentence);
            return myDynObj;
        }

Si j'avais connaissance de la méthode lors de la compilation je pourrais l'appeler ainsi :

[Test]
        public void CallDirectlyMethod()
        {
            dynamic myObj = BuildObj();

            var ret = myObj.SayHello();
            Assert.That(ret, Is.EqualTo(sentence));
        }

Malheureusement la signature de la méthode ne m'est connue qu'à l'exécution.
Ok, premier réflexe je sors l'attirail de la reflection.... mais les résultats restent catastrophiques :

[Test]
        public void CallMethodWithReflectionFails()
        {
            dynamic myObj = BuildObj();
            Type t = myObj.GetType();
            var method = t.GetMethod("SayHello", BindingFlags.Default | BindingFlags.Instance | BindingFlags.InvokeMethod  | BindingFlags.NonPublic);
            Assert.That(method, Is.Null);
        }

Quels que soient les bindings flags, impossible de trouver la méthode... FAIL!!

Voici, donc la combinaison magique, un savant mélange de Runtime.Binder et CallSite...

[Test]
        public void CallMethodWithCallSite()
        {
            dynamic myObj = BuildObj();

            var callSiteBinder = Binder.InvokeMember(CSharpBinderFlags.None, "SayHello",
                Enumerable.Empty<Type>(), myObj.GetType(),
                new []
                {
                    CSharpArgumentInfo.Create(CSharpArgumentInfoFlags.None, null)
                });

            var callSite = CallSite<Func<CallSite, object, object>>.Create(callSiteBinder);
            string ret = callSite.Target(callSite, myObj);

            Assert.That(ret, Is.EqualTo(sentence));
        }

Ok, essayons de décrypter un peu ce code qui semble un peu alambiqué.
Binder.InvokeMember va nous permettre à l'exécution de pointer la bonne méthode un peu comme le ferait typeof(myObj).GetMethod()
Le premier paramètre permet de spécifier la manière dont est traité le type de retour. Dans le cas d'une Action nous aurions pu utiliser CSharpBinderFlags.ResultDiscarded. Dans notre cas, une Func, CSharpBinderFlags.None fonctionne bien.

puis viens en seconde position, évidement le nom de la méthode a appelé, passée sous forme de chaine.

En troisième position, il conviendra de fournir la liste des arguments de types à nécessaire dans le cas d'une méthode générique.

Viens ensuite le type sur lequel effectuer l'invocation, ce qui permet de pointer une surcharge.

Et finalement les informations sur les paramètres attendus et le type de retour (le premier élément du tableau);

La création du CallSite<Func<CallSite, object, object>> permet d'arrêter la signature du delegate que l'on cherche à appeler. Notez, que le dernier argument générique "object" devrait etre "string", car il représente le type de retour de la func... mais pour une raison qui m'échappe l'utilisation de string comme type de retour entraîne une erreur au runtime, alors que le retour de la func est bien affecté à une variable string à la ligne du dessous... il faut bien garder un peu de magie :)

Ok, évidemment il ne nous reste plus qu'à effectuer l'invocation, ce qui est réalisé via le code callSite.Target(callSite, myObj);

J'espère que ce post évitera quelques cheveux blancs a ceux qui se trouveront confronté au problème.

BeagleBone Black du carton à Mono

Publié par Fabrice Michellonet sous le(s) label(s) , , , le 1 juin 2015

L’IOT, on en parle partout, de plus en plus ; évidemment l’univers Microsoft n’est pas en retrait sur ce domaine avec la mise à disposition de Windows 10 sur le Raspberry ou encore le MinnowBoard MAX

Vous trouverez pas mal de blog post autour du raspberry… je vais donc plutôt vous présenter comment vous lancer dans le développement .NET embarqu& sur cette magnifique plateforme qu’est le BeagleBone Black (BBB). Au travers de cet article je vous propose d’étudier les différentes étapes à réaliser pour pouvoir lancer votre premier « Hello World » embarqué.



Tout d’abord il n’y a pas de Windows 10 sur le BBB, en tout cas pour l’instant, mais très honnêtement l’installation d’Ubuntu que je vous propose est à la portée de tous.

Matériel nécessaire


Je commence par un petit coup de pub pour le site AdaFruit ou vous trouverez tout le matos que vous pouvez imaginer pour nos petits joujoux.

Aller Go ! Pour faciliter la visualisation de ce qui se passe sur votre BBB je vous conseille d’investir dans un câble Serial TTL-232 en usb. Sans celui-ci vous devrez attendre que le BeagleBone ai récupéré une IP et vous y connecter (en ssh par exemple) et interagir avec.

Pour brancher le câble prenez comme repère le fil noir qui doit venir se placer sur le pin J1 de votre BBB.

Installez les drivers FTDI pour prendre en compte l’adaptateur usb. Ils se trouvent ici

Finalement en utilisant Putty, configuré comme ci-dessous la console s’affiche enfin sur votre pc.



Si l’idée de brancher un câble Ethernet sur votre BeagleBone vous donne de l’urticaire, je vous conseille ce dongle usb. Il est directement reconnu sous Ubuntu.


Installation d’Ubuntu




Nous allons installer dans la mémoire eMMC la version 14.04 d’Ubuntu spécialement conçue pour la BBC. Après avoir téléchargé le fichier img.xz, il vous faudra le décompresser avec un outil comme 7zip.

L’image ainsi extraite pourra être copiée sur une micro sd avec Win 32 Disk Imager

Lorsque la copie se termine, insérer la micro sd dans le port prévu à cet effet sur la BBB. Tout en appuyant avec votre index sur le bouton « boot » (le plus proche du port Ethernet), alimentez la BeagleBone. Laissez le doigt appuyé jusqu’à ce que les diodes clignotent.

Il faut 5 bonnes minutes pour que l’installation se termine ; mais grâce au câble TTL vous serez aux premières loges pour suivre l’installation.

Mise à jour du Système et installation de mono


Ok, si vous en êtes arrivé là, c’est du tout cuit.

Nous allons commencer par mettre à jour le système grâce package manager APT. A partir de la console tapez les commandes suivantes :

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

Après quelques minutes le système est prêt, on peut passer à Mono. Le runtime devrait être suffisant étant donné que l’on va se contenter d’exécuter des binaires créer sur votre machine de dev. Pour l’installation on tape donc :

sudo apt-get install mono-runtime

Création de l’exécutable et déploiement sur le BBB


Je vous laisse écrire votre premier Hello Beagle World dans Visual Studio ; en créant un projet de type console et en targettant le Framework 4.5;

Une fois compilé, j’ai opté pour un déploiement type « bin-deploy » en utilisant un transfert via PSCP

Une fois PSCP copié, vous pourriez copier le fichier avec une ligne de commande comme celle-ci :

pscp.exe "C:\ BBB\ HelloWorld\bin\Debug\HelloWorld.exe" ubuntu@192.168.10.2:/home/ubuntu

Le premier paramètre étant le ficher à transmettre le second l’url de destination au format :

user@hote:/chemin_de_destination

En dessert, après tous ces efforts, nous pouvons enfin exécuter sur le Beagle notre Hello World en tapant :

Mono HelloWorld.exe

Kibana : Explorez vos données.

Publié par Fabrice Michellonet sous le(s) label(s) , , , le 23 décembre 2014

Cet article fait partie d’une sérié dédiée à Elasticsearch, reportez vous à l’article sommaire pour accéder facilement aux autres posts.


Kibana est la brique de visualisation qui gravite autour d’Elasticsearch. Voici, quelques exemple de représentations faites avec Kibana :





Kibana 2


Kibana 3


L’exploration de données et la réalisation de dashboard ne nécessitent aucun code, ce qui permet de donner la main aux fonctionnels ; De plus Kibana et Elastocsearch permettent d’avoir des rapports real time, se mettant à jour à mesure que les données sont stockées.

Pour les lecteurs qui connaissent bien la stack SQL Serveur, on pourrait le comparer à un Report Builder sous stéroïdes et surtout qui tiendrait (mieux) ses promesses de simplicités et d’accessibilité pour les non-techniciens

Je me propose dans ce billet de découvrir ensemble les fonctionnalités de « data discovering » sur un dataset public recensant les accidents corporels de la circulation

Si ces données vous intéressent, je vous invite d’ailleurs à jeter un œil à la très bonne session (video, slides) de Patrice Harel sur le mining avec SSAS et qui s’appui sur le même jeu de données.


Installation

Commençons par l’installation qui comme pour les autres composants de la stack est triviale :
Tout commence évidement par le téléchargement du binaire ici, suivi de la décompression de l’archive.
Si votre instance elasticsearh ne tourne pas sur le même serveur qui hébergera Kibana ou si elle écoute sur un port non standard, il vous faudra modifier le fichier de configuration config/kibana.yml.
Dans mon cas, je ne touche à rien!
Puis à l’aide d’une fenêtre commande, il nous faudra exécuter /bin/kibana après s’être placé dans le répertoire ou a été décompressé l’archive.
Finalement pointons notre navigateur sur l’url http://localhost:5601

Exploration

S’il s’agit de la première fois que vous lancez Kibana, cet écran vous sera présenté, dans lequel il vous faudra choisir un index (équivalent de base de données) ainsi qu’une colonne typée date.
Ce dernier point est extrêmement important, car Kibana part du principe qu’il est naturel pour l’esprit humain et plus facile de découvrir des données lorsqu’elles sont représentées sur une frise.



Dans notre dataset, nous ne disposons malheureusement pas de la date de l’accident, qui aurait été le candidat idéal en tant que « time field ».
Pour l’exemple, nous nous rabattrons sur le champ @timestamp représentant l’instant ou a été inséré l’événement dans notre index.

On se retrouve propulsé dans nos données via l’écran suivant :



On reconnait très vite plusieurs sections dans cette interface :

  • La colonne de gauche qui contient les champs à disposition (1).
  • Tout en haut (2), une zone de filtre ; n’oublions pas qu’elasticsearch est un moteur de recherche…
  • L’indicateur du nombre d’enregistrements après filtrage (3).
  • La frise temporelle sur laquelle on regarde les événements (4).
  • Finalement la vue tableau de données au centre. Notons que pour l’instant elle nous représente la version brute des données, car nous n’avons pas encore choisit de colonnes à afficher.

Commençons par cliquer sur les barres du graph afin d’effectuer un drilldown au niveau temps.



Instantanément cela nous permet de découvrir la répartition des data dans le temps. Notez, que les clics que nous avons fait sur le graph sont interprétés comme une clause de filtrage, diminuant les événements auxquels on s’intéresse.

Pour avoir un aperçu du contenu des champs, je vous conseille de cliquer sur le nom d'un champ dans la colonne de gauche ; comme ceci :



Les informations et actions présentées ici sont une vraie mine d’or.
En plus d'un premier comptage des données sous-jacentes, on peut par exemple se concentrer sur les événements qui ont eu lieu sur l’A31 en cliquant sur l'icone loupe+. Evidemment, la frise temporelle et les données sont mis à jour.



Maintenant, intéressons nous au champ tbl qui représente le nombre de blessés légers dans un accident.



En cliquant sur « Visualize », on obtient la répartition top 20, sous forme d’histogramme, du nombre de blessés légers sur l’ensemble des événements de la base.



Ici aussi cette visualisation, nous permet d’appréhender rapidement la teneur de nos données.

Finalement jetons un œil, au filtre qui se trouve tout en haut de l’interface de Kibana. Par défaut, vous y trouverez une *. Attention, il n’y a pas ici d’analogie avec SQL, ici l’étoile signifie sans filtre.
Nous pourrions par exemple nous intéresser à une commune en particulier, celle de Cergy par exemple (95002). Il nous suffira pour ce faire de saisir le filtre suivant :

codeinsee:=95002



Ou bien les accidents impliquant plus de 2 morts
ttué:>2



Ou encore les accidents impliquant plus de 2 morts dans l’Oise :
ttué:>2 AND codeinsee [60000 TO 69999]



Voila qui clos ce premier article sur Kibana, en espérant vous avoir donné envie d’essayer ce superbe outil.

Série Elasticsearch

Publié par Fabrice Michellonet sous le(s) label(s) , , , le 10:37

Ce post fait office de sommaire à toute une série d’articles que j’ai bon espoir d’écrire sur cette toute fin d’année 2014 et le début 2015.

Mais pourquoi parler d’Elasticsearch, moi qui ne traite que de technos Microsoft sur ce blog?

Cela part du constat qu’a mon humble avis, la stack BI Microsoft pèche sur deux points :

  • Premièrement, il n’existe pas d’outils permettant une exploration décente des données non encore nettoyées, rangées, retraitées etc.… d’ailleurs, plus la volumétrie est importante et plus ce point est difficilement adressable.
    (i.e : sur de petites volumétries, j’en entends déjà me dire qu’Excel peut avoir ce rôle, avec un enchevêtrement de tableaux croisés dynamiques etc… )
  • L’outillage de reporting est assez pauvre et n’est vraiment pas penser pour être à destination des fonctionnels.
    Je m’explique Reporting Services fait le job lorsqu’il s’agit de réaliser un document pro format, mais nécessite des compétences techniques que nos fonctionnels ne disposent pas ; et c’est bien normal.
    Vous aurez probablement également entendu parler de la version « User Friendly » de « Reporting Services », j’ai nommé Report Builder. La tentative est louable, mais le résultat n’est pas la à hauteur.
    Encore une fois dans les faits, bien peut de fonctionnels ont les connaissances, l’envie et le temps de l’utiliser.

C’est avec ces regrets dans l’âme, que je me retrouve lors de la conférence ncraft 2014 à assister à une superbe session d’Itamar Syn-Hershko consacrée au couple Elasticsearch et Kibana.

Je vous passe les détails de cette présentation, mais effet whaou garanti vers la fin de la session lorsque Kibana rentre en scène.

Certain doivent se dire qu’il m’a fallu presque 1 an pour commencer à sortir un article, quelle productivité !

Pour être tout à fait franc, il y a 1 an il manquait encore quelques features indispensable a mon sens pour que Kibana puisse jouer un rôle aussi important que ce pour quoi il à été conçu. L’exemple le plus probant était l’impossibilité de réaliser un « distinc count » ; un « show stopper » pour qui compte faire un peu de BI sérieusement.

Voila pour le petit historique et mes états d’âmes ; Kibana est arrivé à maturité selon moi dans ses cas d’utilisation standard et cela mérité bien qu’on s’y intéresse ainsi qu’a l’écosystème qui gravite autour.

Voici enfin l’heure du menu :

  • 1ere Partie : Explorez vos données avec Kibana
  • 2eme Partie : Chargez vos données, les yeux fermés avec Logstash
  • 3eme Partie : Introduction à Elasticsearch
  • 4eme Partie : Changement de mapping et Reindexation
  • 5eme Partie : Reporting avancé & Dashbording (Kibana)
  • 6eme Partie : Transformation de données (Logstash)

Il y’a de forte chance que ce sommaire soit agrémenté d’autres articles dans le futur ; le domaine étant extrêmement large.

Dernier point, l’ordre des premiers articles peut vous paraître étrange ; j’ai voulu partir de ce qui apportera le plus de valeur ajouté aux fonctionnels pour finir par ce qui requiers le plus de compétences techniques.

Il ne me reste qu'a vous souhaiter une bonne lecture, et n'hésitez pas a me laisser vos commentaires.

Utiliser Couchbase comme serveur de cache

Publié par Fabrice Michellonet sous le(s) label(s) , , le 11 avril 2014

Dernièrement, je vous présentais une façon simple d'utiliser le cache dans vos applications .NET
Cependant cette solution possède plusieurs inconvénients. En voici quelque uns :

  • Le cache est lié au processus système de votre application (executable / IIS etc...). Si votre programme plante ou est fermé, vous perdez votre cache
  • Si vos besoins en mémoire augmentent, cette solution n'est pas scalable
  • Rien n'est mis a disposition pour monitorer votre cache
  • Vous n'avez pas d'interface de gestion du cache (augmentation de la mémoire allouée etc...)
  • Vous ne pouvez pas invalider le cache sans arrêter l'application.
  • etc...
Bref, vous avez compris, c'est une solution pour démarrer petit.

Aujourd'hui, je voudrais partager avec vous une solution qui répond à tous les manques évoqués plus haut et plus encore.
Couchbase est une base NoSQL Key/Value; la value ayant comme particularité d'être un document json.
Couchbase est issu du mariage heureux de Membase (cache mémoire avec réplication des caches, persistance et interface d’admin Web sexy) et
CouchDB (NoSQL orienté document). Ce qui nous intéresse plus particulièrement aujourd'hui sont les fonctionnalités qui en font un bon serveur de cache.


Installation


Pour l'installer, tout commence par télécharger le setup ici

Je vous passe le scénario d'installation qui a le bon gout de se faire en "Next" > "Next" > "Next"

Passons à la configuration :

Dans la première étape, il vous faudra spécifier l'emplacement des fichiers (base et index) ainsi que la mémoire dévolue à Couchbase.

configure server

Un peu plus loin nous allons créer le l'espace qui accueillera les objets que l'on va mettre en cache (bucket).

bucket

Quelques instant plus tard vous voila avec un Couchbase flambant neuf sur votre machine.

up and running

Note : si la page ne s'ouvre pas automatiquement dans votre browser, la console d'admin de couchbase se trouve a l'adresse suivante : http://localhost:8091/


Implementation


Couchbase dispose d'un très bel écosystème qui gravite autour, et la plateforme .NET ne fait pas exception.
Je me propose d'adapter le cache manager vu dans le précédent article.
Pour rappel nous avions l'interface suivante :


public interface ICacheManager
{
    T GetOrInsert<T>(string key, Func<T> callback) where T : class;
}

Passons à l'implémentation. Il va nous falloir un driver, que l'on peut aisément installer via nuget :



son utilisation est des plus simple, avec des méthodes explicites comme Get() et Store().
Voici une implémentation de cache respectant notre interface basée sur Couchbase.


public class CouchbaseCacheManager : ICacheManager
    {

        private readonly CouchbaseClient _client;

        public CouchebaseCacheManager()
        {
            _client = new CouchbaseClient();
        }

        public T GetOrInsert<T>(string key, Func<T> callback) where T : class
        {
            T elmnt;
            try
            {
                if (_client.KeyExists(key))
                    return _client.Get<T>(key);
                elmnt = callback();
                _client.Store(StoreMode.Add, key, elmnt);
            }
            catch (Exception)
            {
                elmnt = callback();
            }
            return elmnt;
        }
    }

Et vous, quel type de cache utilisez vous dans vos projets?