EntityFramework.Patterns : Repository & Unit Of Work

Je vous propose un très rapide post pour faciliter la prise en main des Patterns Repository et Unit Of Work disponibles dans EntityFramework.Patterns

Pour simplifier le sujet, le but du pattern Repository est de donner au développeur une passerelle de requêtage unifiée, via des opérations (le plus souvent) atomiques. Unit Of Work, est la quant à lui pour valider transactionnellement un ensemble de modifications faites sur les données.

Pour la version longue vous pourrez trouver votre bonheur sur le site de Martin Fowler ici pour le Repository et ici pour Unit Of Work

Partons d'un modèle simplissime comme celui ci-dessous :

public class Context : DbContext
{
    public virtual DbSet<Product> Products { get; set; }
    public virtual DbSet<ProductCategory> Categories { get; set; }

    public Context()
    {
        Database.SetInitializer(new DropCreateDatabaseAlways<Context>());
    }
}

public class Product
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public int? ProductCategoryId { get; set; }
    public virtual ProductCategory ProductCategory { get; set; }
}

public class ProductCategory
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

Commençons par créer le Repository

using(Context ctx = new Context())
{
    DbContextAdapter adapter = new DbContextAdapter(ctx);
    IRepository<Product> productRepo = new Repository<Product>(adp);
    ...
}

Interrogeons la base pour ramener l'ensemble des produits :

IEnumerable<Product> lst = productRepo.GetAll();

Ramenons le premier élément dont le nom commence par "Bike"

Product prod = productRepo.First(p => p.Name.StartsWith("Bike"));

L'utilisation de la méthode Single a pour effet de ramener un seul élément de la base de données; mais lève une exception si plusieurs éléments répondent aux critères demandés.

 productRepo.Single(p => p.Name.StartsWith("Roc"))

Find(), permet de filtrer en fonction de plusieurs critères :

IEnumerable<Product> lst = productRepo.Find(
                p => p.Id < 100 && p.Name.Contains("o") && p.Name.Length < 20);

Toutes ces méthodes acceptent optionnellement un ensemble de liens de navigation inter entités

params Expression<Func<T, object>>[] includeProperties

définissant les jointures à effectuer lors du requêtage. Ainsi :

productRepo.First(p => p.ProductCategoryId != null , p => p.ProductCategory);

charge le produit et sa catégorie associée en une seule requete SQL; Cette façon de faire nous protège du fameux problème du Select N+1 lié au lazy loading utilisé par défaut avec Entity Framework.

Après l’interrogation de la base passons a la persistance de nos données. Pour cela nous allons faire appel au pattern UnitOfWork. L'insertion d'un nouvel élément prend cette forme :

using(...)
{
   ...
   IUnitOfWork unitOfWork = new UnitOfWork(adp);
   Product p = new Product{Name = "Skateboard"};
   productRepo.Insert(p);
   unitOfWork.Commit();
}

Vous l'aurez compris la mise à jour et la suppression sont aussi simple que ca :

Product p = productRepo.First(c => c.Name == "Bike");
p.Name = "New bike";
productRepo.Update(p);

Product delete = productRepo.First(p => p.Name.StartsWith("To be")); 
productRepo.Delete(delete);

unitOfWork.Commit();

Dans les prochains jours je vous montrerais comment injecter Repository et Unit of work dans une couche Service par exemple avec un conteneur DI comme NInject.